인공지능학과는 2022학년도에 신설된 학과입니다. Artificial intelligence(AI)는 4차 산업혁명 시대를 주도할 학문으로, 장기적으로 미래 인류 사회와 산업 전반에 큰 파급력이 예상되는 전공 분야입니다. AI 분야를 주도하는 핵심 인재로 성장하기 위해서는 다음과 같은 역량이 필요합니다.
AI를 위한 수학 및 프로그래밍 역량
AI 연구/개발에 필요한 전공 역량
AI를 다양한 응용 분야에 적용할 수 있는 도메인 지식
이를 위해 기존의 학과들과는 달리, AI에 특화된 기본기와 전공 핵심역량을 키울 수 있도록 교과과정을 설계하였습니다. AI를 위해 필수적인 수학적/공학적 지식과 프로그래밍 능력을 함양하고, AI가 적용되는 핵심 연구 분야의 연구/개발 역량을 배양하기 위해 AI 특화 전공교과목을 신설하였습니다. 또한, AI를 다양한 응용 분야에 적용할 때 필요한 도메인 지식을 함양하기 위해 학제 간 융합 문제해결형 교과목을 다수 개설하였습니다.
2. 학과의 특장점은 무엇인가요?
학교 내에서 진행되는 교육 이외에도 산업체와 연계된 실전형 교육 체계를 구축하기 위해 산업체의 실수요를 고려한 산학연계 수업과 창의 프로젝트, 리빙랩/인턴십을 활용한 실전 응용 교육 체계를 지원합니다. 나아가 인류에 이로운(beneficial) AI의 발전 방향을 학생과 교수가 선도적으로 함께 모색함으로써 AI 시대를 주도할 인재를 양성합니다. 4차 산업혁명과 포스트 코로나 시대에 신설되는 학과인 만큼, 교육방식 면에서도 플립러닝, 기업연계 교육, AI 기술을 적용하여 진화하는 학습 플랫폼 등 대학교육의 최첨단에서 획기적 변화를 모색하고 새로운 시도를 하는 학과가 될 것입니다.
3. 학과에 지원하기 위해 필요한 역량은 무엇인가요?
AI가 적용될 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 주어진 문제를 풀기보다는 새로운 문제를 정의할 줄 알고 논리적인 사고를 즐기면서도 창의적인 학생, 도전적 과업을 해냈을 때의 성취감을 즐기는 학생, 막연한 구상이나 기획보다는 스스로 직접 만들어내기를 좋아하는 학생, 최신 IT 기술과 SW에 관심이 많고 수리적 사고에도 능한 학생에게 적합합니다.
4. 학과에서는 무엇을 배우나요?
이화여대 인공지능학과 과목
5. 졸업 후 어떤 일을 할 수 있나요?
1) 진로현황
- 본교 및 국내외 우수 대학원 진학, AI 분야 기업체 및 연구기관과 데이터 거버넌스를 추구하는 정부 관련 기관 취업이 가능합니다. 또한, 본교 창업 교육시스템을 활용한 AI 기반 창업도 가능합니다. 세계적으로 AI 전문가와 교육자에 대한 수요가 폭증함에 따라, 장차 AI 분야 글로벌 리더로서의 성장 기회도 열려 있습니다.
- 이외에도 AI를 통해 혁신하는 모든 산업에서 전공자에 대한 수요가 높습니다. 예: 스마트팩토리, 지능형 헬스케어, 자율주행차 기반 모빌리티, 금융, 교육, AI 거버넌스, 엔터테인먼트, 맞춤형 특수·심리·실버케어
- 주요 직업군: 머신러닝 엔지니어, 데이터과학자, 인공지능 아키텍트, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 빅데이터 엔지니어, AI 및 디지털 전환 컨설턴트, AI서비스 기획자, AI 기업 창업자, 정부기관 데이터센터 연구원, 지능형 소프트웨어 개발자, 대화형 에이전트 개발자, 지능과학수사관 등
2) 대표기업/기관
- 산업체: 구글, 페이스북, 아마존, 애플, 마이크로소프트, IBM, 네이버, 카카오, 삼성전자, LG전자, SK텔레콤, KT, NCSoft, 넥슨, 넷마블, NHN엔터테인먼트, CJ E&M, 현대자동차를 비롯한 스마트카와 자율주행차 기업체, 뷰노, 루닛 등 AI의료 선도 기업, 스켈터랩스 등 자연어처리 전문기업, 엔비디아와 인텔을 비롯한 AI반도체 기업, CCTV 기업, 챗봇이나 데이터 큐레이션을 이용하는 모든 e-커머스 기업 등 국내·외 AI 및 ICT 융합 산업 전 분야
- 연구기관: 인공지능연구원, 한국전자통신연구원, 한국과학기술연구원, 한국전자기술연구원, 종합병원 내 의료AI연구센터, OpenAI, Allen Institute for AI, MILA 등
- 공기업: 정보통신산업진흥원, 한국인터넷진흥원, 한국지능정보사회진흥원, 한국데이터산업진흥원, 한국정보통신진흥협회, 정보통신정책연구원 등
